Warning: Undefined property: WhichBrowser\Model\Os::$name in /home/source/app/model/Stat.php on line 133
ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ | asarticle.com
ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ

ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ

ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵੇਲੇ, ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਕਲੱਸਟਰ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਦੀਆਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡੁਬਕੀ ਲਵਾਂਗੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਾਂਗੇ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਗਣਿਤਿਕ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਵਾਂਗੇ।

ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ

ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਜਾਂ ਮਾਪਿਆ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਜਾਂ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਅੰਤਰ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ। ਇਹ ਆਦਰਸ਼ ਜਾਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਦੀ ਹੱਦ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ ਮਾਪ ਜਾਂ ਗਣਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:

ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ = |ਨਿਰੀਖਿਆ ਮੁੱਲ - ਸੱਚਾ ਮੁੱਲ |

ਕਿੱਥੇ |x| x ਦਾ ਪੂਰਨ ਮੁੱਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਮੁੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖੇ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਅਸਲ ਮੁੱਲ 100 ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਮਾਪ 105 ਦਾ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਣ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ |105 - 100| = 5. ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਤੋਂ 5 ਯੂਨਿਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭਟਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਟਕਣ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।

ਸੰਬੰਧਿਤ ਤਰੁੱਟੀ

ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਾਂ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਪ ਜਾਂ ਗਣਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ:

ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਲਤੀ = (ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ / ਸਹੀ ਮੁੱਲ) * 100%

ਇਹ ਗਣਨਾ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਮਾਪ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਸਹੀ ਮੁੱਲ 100 ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਨ ਗਲਤੀ 5 ਹੈ, ਤਾਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਗਲਤੀ (5 / 100) * 100% = 5% ਹੋਵੇਗੀ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਪ ਦੀ ਗਲਤੀ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦਾ 5% ਬਣਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ

ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਕਾਰਜ ਲੱਭਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਪਾਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪ ਕੇ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਦੇ ਸੰਕਲਪ ਅੰਕੜਾ ਮਾਡਲਾਂ, ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਅਤੇ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਦੋਵੇਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਮਾਪ ਹਨ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨ ਹਨ। ਸੰਪੂਰਨ ਗਲਤੀ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਤੋਂ ਭਟਕਣ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ, ਮਾਪ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਲਤੀ ਦਾ ਠੋਸ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਗਲਤੀ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਦਰਭਾਂ ਅਤੇ ਪੈਮਾਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਗਲਤੀ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਹਨ, ਜੋ ਮਾਪਾਂ ਅਤੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਗਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸੂਚਿਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।